Module relais 5V

Référence: Relai_1_5V

Marque: GENERIQUE

Module relais 5V

Module équipé d'un relais commandable en 5V. Idéal pour piloter des dispositifs fonctionnant à des tensions importantes.
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ESP32-S3-CAM WROOM N16R8 – OV2640 16MB Flash 8MB PSRAM Dual USB-C
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Carte ESP32-S3 CAM N16R8 – OV2640 2MP WiFi BT5 Dual USB-C 16MB Flash 8MB PSRAM

esp32s3-cam-wroom-OV2640
GENERIQUE

La carte ESP32-S3-CAM WROOM N16R8 combine le module ESP32-S3-WROOM-1 (dual-core Xtensa LX7, 240 MHz, 16 Mo Flash, 8 Mo PSRAM Octal) avec une caméra OV2640 2 Mégapixels intégrée, un slot microSD, deux ports USB Type-C (OTG natif + UART série), le WiFi 2.4 GHz et le Bluetooth 5.0 LE. Grâce aux instructions vectorielles IA du LX7 et à ses 8 Mo de PSRAM pour les frame buffers, cette carte est la plateforme idéale pour la vision artificielle embarquée : streaming vidéo, détection de visages, reconnaissance d'objets et projets Edge AI/AIoT sous Arduino IDE, MicroPython et ESP-IDF.

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Description

Carte ESP32-S3 CAM WROOM N16R8 – Caméra OV2640 2MP, 16MB Flash, 8MB PSRAM, Dual USB-C, WiFi, Bluetooth 5 pour Vision Artificielle et Edge AI

Description technique

Cette carte de développement est construite autour du module ESP32-S3-WROOM-1 N16R8 d'Espressif — la variante la plus performante de l'ESP32-S3 avec 16 Mo de Flash SPI et 8 Mo de PSRAM Octal. Le cœur est l'ESP32-S3, un SoC dual-core Xtensa LX7 cadencé à 240 MHz, doté d'instructions vectorielles matérielles pour l'accélération IA (opérations MAT, MAC 8×8 bits), de 512 Ko de SRAM interne et de 16 Ko de SRAM RTC ultra-basse consommation. Comparé à l'ancien ESP32 classique, l'ESP32-S3 offre des performances IA nettement supérieures et le Bluetooth 5.0 LE (contre BT 4.2 sur ESP32 original).

La carte intègre une caméra OV2640 2 Mégapixels connectée via interface DVP/SCCB, capable de capturer jusqu'à 1600×1200 pixels (UXGA) en JPEG, YUV422 ou RGB565. Le connecteur caméra FPC est compatible avec les modules OV5640-AF 5 Mpx pour les projets nécessitant une résolution supérieure et l'autofocus. Les 8 Mo de PSRAM Octal sont essentiels pour la vision artificielle : ils servent de buffer de frame pour stocker et traiter des images haute résolution sans déborder la SRAM interne (512 Ko) — une contrainte critique absente sur l'ESP32-CAM classique (4 Mo PSRAM seulement).

La connectivité USB est un point fort majeur : la carte dispose de deux ports USB Type-C distincts. Le premier expose le USB OTG natif de l'ESP32-S3 (USB FS 12 Mbps), permettant à la carte de fonctionner comme périphérique USB (HID, CDC, MSC) ou hôte USB sans composant externe. Le second est connecté à un convertisseur USB-UART (CH340) pour la programmation et le monitoring série classique depuis un PC. Cette double interface évite le branchement/débranchement constant entre programmation et fonctionnement OTG.

Un slot microSD (accessible sur la face arrière) permet d'enregistrer des images, des clips vidéo ou des datasets directement sur carte mémoire via l'interface SDMMC ou SPI. Une LED RGB WS2812 (sur GPIO48, selon version) offre un retour visuel direct sans câblage externe. Les boutons Boot et Reset permettent le passage en mode téléchargement et le redémarrage sans déconnexion USB.

⚠️ Comparaison ESP32-S3-CAM vs ESP32-CAM classique : L'ESP32-S3 N16R8 représente une évolution majeure par rapport à l'ESP32-CAM original. Outre la puissance brute (LX7 vs LX6), la PSRAM passe de 4 Mo à 8 Mo Octal, la Flash de 4 Mo à 16 Mo, le Bluetooth de BT 4.2 à BT 5.0 LE, et l'interface USB devient native OTG au lieu de nécessiter un adaptateur UART-USB externe. Ces améliorations se traduisent directement par la capacité à traiter des images à plus haute résolution, à faire tourner des modèles IA plus complexes et à utiliser la carte comme périphérique USB.

Caractéristiques techniques

  • Module : ESP32-S3-WROOM-1 N16R8 (Espressif Systems)
  • MCU : ESP32-S3 dual-core Xtensa LX7, jusqu'à 240 MHz
  • Instructions IA : vectorielles matérielles (MAC 8×8, MAT)
  • SRAM interne : 512 Ko + 16 Ko RTC
  • Flash SPI : 16 Mo
  • PSRAM : 8 Mo Octal SPI
  • WiFi : 2,4 GHz 802.11 b/g/n (antenne PCB + connecteur U.FL)
  • Bluetooth : 5.0 LE + Mesh
  • Caméra intégrée : OV2640 2 Mégapixels
  • Résolution caméra : jusqu'à 1600×1200 (UXGA)
  • Formats vidéo : JPEG, YUV422, YUV420, RGB565, RAW
  • Cadence caméra : 15 fps @ UXGA / 30 fps @ SVGA
  • USB : 2× USB Type-C — OTG FS natif + UART-USB (CH340)
  • Slot mémoire : microSD (face arrière)
  • LED RGB : WS2812 (GPIO48 selon version)
  • GPIO : jusqu'à 45 broches GPIO (ADC, DAC, SPI, I2C, I2S, PWM, RMT, UART)
  • ADC : 20 canaux SAR 12 bits
  • Boutons : Boot + Reset
  • Antenne externe : connecteur U.FL
  • Alimentation : USB-C 5V
  • Tension GPIO : 3,3V (non tolérant 5V)

Caractéristiques de la caméra OV2640

Paramètre Valeur
Capteur OmniVision OV2640 CMOS
Résolution max. 1600 × 1200 px (UXGA / 2 MP)
Cadence max. 15 fps @ UXGA / 30 fps @ SVGA (800×600)
Formats de sortie JPEG, YUV422, YUV420, RGB565, RAW Bayer
Champ de vision (FOV) ~66° diagonal
Interface DVP (SCCB / I2C-like)
Alimentation caméra 2,5V – 3,0V (gérée par la carte)

Comparatif ESP32-S3-CAM N16R8 vs ESP32-CAM classique

Critère ESP32-S3-CAM N16R8 ESP32-CAM classique
MCU ESP32-S3 LX7 240MHz ESP32 LX6 240MHz
Flash 16 Mo 4 Mo
PSRAM 8 Mo Octal 4 Mo (QSPI)
USB Dual USB-C OTG + UART Pas d'USB natif (adaptateur requis)
Bluetooth BT 5.0 LE + Mesh BT 4.2
Instructions IA Vectorielles hardware Non
microSD Oui (intégré) Oui
Caméra OV2640 (OV5640 compatible) OV2640

Applications typiques

  • Streaming vidéo WiFi : caméra IP, surveillance, baby monitor, caméra de recul connectée
  • Détection et reconnaissance de visages : contrôle d'accès, présence, suivi de personnes
  • Edge AI / Vision artificielle : inférence TensorFlow Lite Micro, ESP-WHO (face detection, recognition), Edge Impulse
  • Reconnaissance d'objets et de codes QR/barres : tri industriel, scan de produits, inventaire
  • Station de time-lapse : capture périodique sur microSD avec réveil depuis deep sleep
  • Caméra IoT connectée : envoi d'images JPEG via WiFi, MQTT, HTTP vers serveur ou cloud
  • Projets robotiques et drones : vision embarquée pour navigation autonome
  • Périphérique USB webcam : fonctionnement comme caméra USB UVC via OTG natif

Environnements de développement

ESP-IDF (framework officiel Espressif) offre le support le plus complet : pilotes caméra ESP32-S3, gestion PSRAM, WiFi, BLE, USB OTG, SDMMC, deep sleep. La bibliothèque ESP-WHO d'Espressif (GitHub : espressif/esp-who) fournit des modèles prêts à l'emploi pour la détection et la reconnaissance de visages, la détection de chats et la reconnaissance de gestes, optimisés pour les instructions vectorielles de l'ESP32-S3.

Arduino IDE supporte l'ESP32-S3 via le package esp32 d'Espressif (v2.x+). La bibliothèque ESP32 Camera (Espressif) est directement compatible et fournit des exemples de streaming MJPEG, capture JPEG et reconnaissance faciale avec un code Arduino minimal. MicroPython (firmware ESP32-S3 officiel) supporte la caméra OV2640 via le module camera et offre un développement rapide. PlatformIO supporte les frameworks ESP-IDF et Arduino pour cet ESP32-S3.

⚠️ Points importants : La programmation s'effectue via le port USB-C UART (CH340) ou via le port USB-C OTG en mode DFU. La caméra utilise de nombreux GPIO ESP32-S3 (environ 12 broches pour DVP), ce qui réduit le nombre de GPIO disponibles pour d'autres usages — consultez le schéma de la carte avant d'ajouter des périphériques. La PSRAM Octal de 8 Mo est indispensable pour les résolutions UXGA en JPEG et pour les frame buffers des modèles IA — n'utilisez pas de variante sans PSRAM pour la vision artificielle. Le module U.FL permet d'y connecter une antenne WiFi externe pour améliorer la portée en cas de boîtier métallique.

Contenu du colis

  • 1× Carte ESP32-S3-CAM WROOM N16R8
  • 1× Module caméra OV2640 2 Mégapixels avec câble FPC
  • 1× Jeu de headers 2,54 mm (non soudés selon version)
Détails du produit
esp32s3-cam-wroom-OV2640
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Références spécifiques

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